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為什么AI工作負載可能不會(huì )改變數據中心行業(yè)

責任編輯:cres 作者:Tozzi |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2024-03-27 16:26:25 原創(chuàng )文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

乍一看,AI的繁榮可能對數據中心行業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的福音。企業(yè)在A(yíng)I上投資越多,他們需要的數據中心容量就越多,對嗎?
 
不一定。盡管AI肯定會(huì )推動(dòng)對數據中心的需求,但我傾向于認為,AI對該行業(yè)的影響最終將被證明是有限的。原因如下。
 
AI如何影響數據中心
 
為什么AI將增加對數據中心的需求,理由很簡(jiǎn)單:構建和部署AI工作負載需要大量的IT基礎設施-在許多情況下,包括專(zhuān)門(mén)的基礎設施,如配備GPU的服務(wù)器。數據中心顯然是托管基礎設施的地方,因為它們不僅提供托管服務(wù)器的空間,還提供企業(yè)保護其在A(yíng)I基礎設施投資所需的物理安全控制、高效能源系統、冷卻解決方案和其他資源。
 
因此,隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)尋求構建或部署AI模型,它們將轉向數據中心來(lái)托管實(shí)現目標所需的服務(wù)器——至少流行的智慧往往是這樣認為的。
 
AI真的會(huì )改變數據中心嗎?
 
可以肯定的是,在未來(lái)幾年,數據中心內越來(lái)越多的服務(wù)器將專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)I工作負載。在某些情況下,企業(yè)甚至會(huì )建立專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)I的新數據中心。
 
但總的來(lái)說(shuō),要說(shuō)AI將徹底顛覆整個(gè)行業(yè),或者AI工作負載將超過(guò)其他類(lèi)型的應用程序(如網(wǎng)絡(luò )托管),成為數據中心的關(guān)鍵用途,這是言過(guò)其實(shí)的。
 
以下是AI熱潮對數據中心的影響可能沒(méi)有看起來(lái)那么大的四個(gè)原因。
 
1)暫時(shí)需要AI基礎設施
 
首先,許多AI用例不要求企業(yè)永久擁有AI基礎設施。如果你需要訓練一個(gè)模型,在訓練期間你將需要大量的計算能力,但之后,在你培訓下一個(gè)模型之前,你將無(wú)法使用該服務(wù)器容量。
 
因此,對于大多數對AI感興趣的企業(yè)來(lái)說(shuō),使用IaaS解決方案來(lái)滿(mǎn)足其AI基礎設施需求,而不是購買(mǎi)自己的服務(wù)器并將其部署在數據中心,在財務(wù)上更有意義。與其他類(lèi)型的工作負載不同,AI需要間歇性的大規?;A設施。
 
2)閑置的AI基礎設施已經(jīng)非常充足
 
考慮到IaaS提供商已經(jīng)提供了大量廉價(jià)的基礎設施容量,購買(mǎi)AI基礎設施和數據中心空間來(lái)托管甚至更難證明是合理的。
 
例如,與標準公有云服務(wù)器相比,Spot VM實(shí)例可以獲得大幅折扣,是執行AI培訓的好方法。Spot實(shí)例的主要缺點(diǎn)-云提供商可以在沒(méi)有任何警告的情況下關(guān)閉實(shí)例,可能會(huì )中斷它們上托管的任何工作負載-對于A(yíng)I培訓來(lái)說(shuō)不是太大的問(wèn)題,因為在許多情況下,培訓可以在不同的實(shí)例上暫停和恢復。
 
簡(jiǎn)而言之,當企業(yè)可以將超廉價(jià)的現有IaaS產(chǎn)品用于相同目的時(shí),它們不太可能擴大自己的數據中心足跡來(lái)支持AI工作負載。
 
3)很少有企業(yè)會(huì )構建自己的AI模型
 
無(wú)論你使用哪種基礎設施,從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)、培訓和部署AI模型都是一項艱苦的工作-如此之難,以至于很少有企業(yè)可能會(huì )這樣做。大多數人可能會(huì )選擇微軟或谷歌等企業(yè)的第三方AI服務(wù)。
 
這些服務(wù)是由構建和培訓自己模型的供應商提供的,因此使用這些模型的客戶(hù)不需要購買(mǎi)自己的AI基礎設施。
 
4)AI熱潮最終會(huì )消退
 
目前,GenAI是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題,企業(yè)投資AI解決方案的壓力越來(lái)越大,但五年或十年后,大多數企業(yè)的AI戰略可能已經(jīng)成熟,他們將轉向新的技術(shù)趨勢。
 
這對數據中心來(lái)說(shuō)意味著(zhù),AI導致的任何需求上升可能大多是暫時(shí)的-大幅擴展數據中心容量,結果發(fā)現中期后不再需要這些容量是不明智的。
 
結論
 
一句話(huà):除了專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)AI軟件的企業(yè)外,很少有企業(yè)有很好的理由投資數據中心來(lái)支持AI工作負載。預計AI的炒作將推動(dòng)數據中心容量的一些增長(cháng),特別是在未來(lái)幾年,但不要指望AI會(huì )導致對數據中心空間的需求大幅上升——因為現有的空間可能足以滿(mǎn)足大多數企業(yè)的需求。
 
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責任編輯:cres 作者:Tozzi |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2024-03-27 16:26:25 原創(chuàng )文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

乍一看,AI的繁榮可能對數據中心行業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的福音。企業(yè)在A(yíng)I上投資越多,他們需要的數據中心容量就越多,對嗎?
 
不一定。盡管AI肯定會(huì )推動(dòng)對數據中心的需求,但我傾向于認為,AI對該行業(yè)的影響最終將被證明是有限的。原因如下。
 
AI如何影響數據中心
 
為什么AI將增加對數據中心的需求,理由很簡(jiǎn)單:構建和部署AI工作負載需要大量的IT基礎設施-在許多情況下,包括專(zhuān)門(mén)的基礎設施,如配備GPU的服務(wù)器。數據中心顯然是托管基礎設施的地方,因為它們不僅提供托管服務(wù)器的空間,還提供企業(yè)保護其在A(yíng)I基礎設施投資所需的物理安全控制、高效能源系統、冷卻解決方案和其他資源。
 
因此,隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)尋求構建或部署AI模型,它們將轉向數據中心來(lái)托管實(shí)現目標所需的服務(wù)器——至少流行的智慧往往是這樣認為的。
 
AI真的會(huì )改變數據中心嗎?
 
可以肯定的是,在未來(lái)幾年,數據中心內越來(lái)越多的服務(wù)器將專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)I工作負載。在某些情況下,企業(yè)甚至會(huì )建立專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)I的新數據中心。
 
但總的來(lái)說(shuō),要說(shuō)AI將徹底顛覆整個(gè)行業(yè),或者AI工作負載將超過(guò)其他類(lèi)型的應用程序(如網(wǎng)絡(luò )托管),成為數據中心的關(guān)鍵用途,這是言過(guò)其實(shí)的。
 
以下是AI熱潮對數據中心的影響可能沒(méi)有看起來(lái)那么大的四個(gè)原因。
 
1)暫時(shí)需要AI基礎設施
 
首先,許多AI用例不要求企業(yè)永久擁有AI基礎設施。如果你需要訓練一個(gè)模型,在訓練期間你將需要大量的計算能力,但之后,在你培訓下一個(gè)模型之前,你將無(wú)法使用該服務(wù)器容量。
 
因此,對于大多數對AI感興趣的企業(yè)來(lái)說(shuō),使用IaaS解決方案來(lái)滿(mǎn)足其AI基礎設施需求,而不是購買(mǎi)自己的服務(wù)器并將其部署在數據中心,在財務(wù)上更有意義。與其他類(lèi)型的工作負載不同,AI需要間歇性的大規?;A設施。
 
2)閑置的AI基礎設施已經(jīng)非常充足
 
考慮到IaaS提供商已經(jīng)提供了大量廉價(jià)的基礎設施容量,購買(mǎi)AI基礎設施和數據中心空間來(lái)托管甚至更難證明是合理的。
 
例如,與標準公有云服務(wù)器相比,Spot VM實(shí)例可以獲得大幅折扣,是執行AI培訓的好方法。Spot實(shí)例的主要缺點(diǎn)-云提供商可以在沒(méi)有任何警告的情況下關(guān)閉實(shí)例,可能會(huì )中斷它們上托管的任何工作負載-對于A(yíng)I培訓來(lái)說(shuō)不是太大的問(wèn)題,因為在許多情況下,培訓可以在不同的實(shí)例上暫停和恢復。
 
簡(jiǎn)而言之,當企業(yè)可以將超廉價(jià)的現有IaaS產(chǎn)品用于相同目的時(shí),它們不太可能擴大自己的數據中心足跡來(lái)支持AI工作負載。
 
3)很少有企業(yè)會(huì )構建自己的AI模型
 
無(wú)論你使用哪種基礎設施,從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)、培訓和部署AI模型都是一項艱苦的工作-如此之難,以至于很少有企業(yè)可能會(huì )這樣做。大多數人可能會(huì )選擇微軟或谷歌等企業(yè)的第三方AI服務(wù)。
 
這些服務(wù)是由構建和培訓自己模型的供應商提供的,因此使用這些模型的客戶(hù)不需要購買(mǎi)自己的AI基礎設施。
 
4)AI熱潮最終會(huì )消退
 
目前,GenAI是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題,企業(yè)投資AI解決方案的壓力越來(lái)越大,但五年或十年后,大多數企業(yè)的AI戰略可能已經(jīng)成熟,他們將轉向新的技術(shù)趨勢。
 
這對數據中心來(lái)說(shuō)意味著(zhù),AI導致的任何需求上升可能大多是暫時(shí)的-大幅擴展數據中心容量,結果發(fā)現中期后不再需要這些容量是不明智的。
 
結論
 
一句話(huà):除了專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)AI軟件的企業(yè)外,很少有企業(yè)有很好的理由投資數據中心來(lái)支持AI工作負載。預計AI的炒作將推動(dòng)數據中心容量的一些增長(cháng),特別是在未來(lái)幾年,但不要指望AI會(huì )導致對數據中心空間的需求大幅上升——因為現有的空間可能足以滿(mǎn)足大多數企業(yè)的需求。
 
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